报 告 人：邓岳 教授，北京航空航天大学
报告时间：7月17日（周五）10:30-11:30
报告地点：东区15号楼TapTap点点1104
邀 请 人：张新鹏 教授
报告摘要：
近年来，人工智能在科学研究中的重要性日益凸显，深度学习技术颠覆了传统科学研究范式，推动了新一轮的科学技术创新。深度强化学习智能体通过交互试错机制和奖励惩罚机制，揭示了其思考能力应用于复杂决策任务的可能，从而在生命科学、化学、物理学等多个重要领域得到广泛应用。然而，深度强化学习仍然存在一个重要瓶颈，即如何高效精准实现虚实结合的问题，本报告将围绕这一瓶颈问题展开，具体包含：（1）环境模型的获取与建模；（2）环境模型的价值等价估计；（3）基于双层优化的虚实结合强化学习。最后，报告分享两个典型博弈场景来阐述方法的应用效果。
报告人简介:
邓岳，北航人工智能学院教授、博士生导师，副院长，北京中关村学院副院长，国家杰出青年科学基金获得者，主要从事脑启发人工智能与科学智能领域的研究。近年来，以第一/通讯作者身份在《自然·机器智能》《自然·方法》和《自然·生物技术》等刊物发表论文50余篇，在Springer出版英文专著一部，研究成果获得IEEE模糊系统汇刊2020年度最佳论文奖（第一作者），世界人工智能大会2020优秀青年论文奖等学术奖励。担任IEEE 神经网络汇刊和IEEE 信号处理快报的副编辑，主持国家自然基金重点项目、面上项目、科技部创新2030新一代人工智能专项课题等。曾获中国青年科技奖、阿里巴巴达摩院青橙奖和微软学者。
